3月13日，北京邮政与电信大学的学生在毛泽东教室思想中使用AI进行文档和数据收集的结果，并介绍了具有中文特征的社会主义理论体系。面试官提供的图片
当AI可以快速生成论文，解释数据并阅读文学作品时，越来越多的大学生开始使用AI来帮助教育，并且一些重要的主题重新出现 - AI的一般应用会削弱年轻人的原始能力吗？它会影响判断力和独立人格的价值吗？最近，我们的报纸邀请三位专家和学者讨论了如何保护年轻人在技术浪潮中的PAG -IIISIP的能力。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
主持人：
中国青年的实习记者Xu Ziwei D艾里和中国青年网络
指导：
北京师范大学教育系教育学教育和教育技术教授和技术
北京关键实验室副主任
中国人民大学新闻学院Lu Jainkin教授
北京邮政与电信大学马克思主义学校的宋林兹副教授
主持人：最近，AI谣言经常出现，这引起了公众的激烈讨论。八卦对AI带来什么损害？年轻人如何避免被欺骗？
Lu Jainkin：转移到互联网的AI“谣言”最近的混乱是技术滥用的重要体现。例如，有些人故意是Innakin AI来产生错误的信息，然后使用算法推荐机制疯狂地传播。这种谣言具有三种特质：情感刺激标题，数据似乎很强大，但确实是虚构的，内容是碎片的，难以蒙迪Tor。
这种类型的信息对公众和年轻一代的影响是深远的：首先，错误信息会干扰在线公众舆论领域，整个信息生态系统受到污染；其次，很难区分真实和错误之间的信息将削弱人民的提供和酌处权，从而导致基本价值观的衰落；第三，AI谣言可能会对青年制度造成严重破坏。具体而言，就知识的构建而言，错误的Nakacademic AI生成的AIS可能会以科学方法的方式扭曲对年轻人的理解，并削弱其科学逻辑中的“假设验证”培训。在发展思维方面，AI的谣言通过算法推荐的“信息茧”形成了逻辑上的循环，这对培养批判性思维并不愉快。这可能导致年轻一代陷入研究，写作和生活的“舒适区”布鲁格HT由AI，并习惯于接收由机器生成和推动的单方面信息。
Song Linze：青少年是价值的临界价值。长期接触AI谣言可能很难将事实与小说区分开，甚至盲目遵循趋势并传播它，推动了他们独立的心理能力。由于缺乏信息筛选能力，一些年轻人可能是谣言的“爆发者”。因此，意识形态和政治课程的教师需要帮助学生对互联网和社会责任建立适当的见解，并帮助发展一个令人难以置信且安全的数字社会。在这方面，我们必须首先专注于改善学生的批判性思维和知识，以便他们可以通过强大的渠道了解信息，并避免希望获得单一资源。其次，我们应该指导学生掌握技术识别工具并使用AI内容检测功能来帮助判断。 Third，我们必须加强对社会责任的法律意识和社会责任的责任，以便通过信息照顾他们，不要在验证之前将信息传递给Wil，避免成为谣言传播的“助推器”。
主持人：年轻人如何看待AI开发和输出的内容？同时，学校教育应该做出什么改变，以帮助学生维护正确的价值观？
lu jiinin：为了防止值被AI偏置，关键是建立一个给定的锚锚。年轻人需要在自己的知识体系上添加一些“认知利益”：首先，主要的媒体和网络平台必须构建一系列优质的信息内容，并使用算法来增加高质量内容的推动，以便年轻人可以获得更高的Kalliance信息；其次，从技术上讲，他们需要开发一个深刻研究“一致性”并种植基本社会主义VA的框架人工智能系统中的理论会影响大型模型的输出结果；第三，他们应该提高媒体的学生能力和信息认可。如果学生不掌握基本理论并直接让AI调整报告材料，则很容易用隐藏的金额掩盖。
在此过程中，大学教师需要发展学生价值的主观性。例如，让不同的AI提出有关同一主题的内容，并比较它，发现一些倾向于个人叙述，而另一些则强调集体价值。这个过程说，AI输出可以实质上反映开发人员和部署者的价值。最近，我们一直在为“ AI值审核”进行研究项目，目的是允许学生在各种AI应用程序上提供道德标记。这种主动拥抱和采取主动行动的方法比被动防御可以产生更强的意识形态防御线。
Li Yanyan：面对给予人工智能技术带来的挑战，年轻人应该发展独立思考并建立科学筛查系统的能力。首先，我们应该聚集在一起，进行平等和想象力的对话并与AI接触。 AI交互式对话框实际上是一个实践的地方，认为会破坏传统知识的权威。这些“零社会身份” AI属性消除了人际关系的压力，并为可以自由询问并反复拒绝的年轻人创造了平等的沟通环境。青少年可以将AI视为平等对话的智者，促进各个思维链的形成 - 净化抛弃偏见。
其次，开发一个反向应用的反向应用思维。使用AI工具时，您可以首先要求AI询问逻辑盲区，数据限制和偏见等于其提出的问题，然后要求AI bumuor s of S Bumuor基于确定的问题。思维机制的反向应用使AI打破了预设算法的限制，从输出者的答案转换为内容验证者，同时鼓励年轻人完成两个思维，审查问题的推理并评估AI解决方案的完成以及最终的方法AI。
第三，通过水平比较和垂直查询来监测源。面对AI输出内容的可靠性，一方面，您可以水平比较多源信息以进行交叉验证，使用各种AI工具来生成答案，并比较基本参数，数据资源和逻辑链条使用搜索引擎的差异，并伴随着个人知识伴随着个人知识，以证明与AI-Generere-egenererereerereerereerereerereerereererereryerererereryererereererereerererenerererereerereerereerereerereerereerereererenererereerereerereererserece一起。另一方面，我们可以从结果propi中获取论点的两个部分和推理由AI工具进行垂直查询，询问参数数据的资源，询问推理派生的步骤，并逐渐在AI争议路径上发现断点。
Song Linze：当AI可以在几分钟之内产生完美结构化的阅读评论时，技术舒适度正在修复年轻人的认知模型。打破“懒惰思维”和“准确性响应”需要指导并加强批判性思维培训。我们以中国人的特征为例，以对社会主义的理论体系进行介绍，当我解释“从事实中寻找真相”的想法时，我们设计了“瓶子概念”游戏，也就是说，在学生使用AI使用AI来使用AI来提出当代概念的诠释，他们将追踪到Mao Zedong of Mao Zedong of Perive of Perive of Living''''Choneque of Living's neverals'''
来自AI的内容输出仅是认知起点，而不是终点。大学生需要主动核实它的内容，例如审查权威资源，比较各种观点，甚至直接与现场专家交谈。这个验证过程不仅有助于我们更全面地理解问题，而且还可以使我们在面对复杂信息时变得更加更高。
主持人：一些大学生已经开始使用AI来完成作业，受到一些老师的鼓励，而另一些则关心。技术会带来新的不公正现象，您如何看待它？
Lu Jiahan：鼓励和担忧有其自身的因素。根据家庭作业，定位和评估大学课程的方法，需要进行特定的审查。对于社会科学，传统的课程模型主要测试学生的技能并了解知识点。因此，在正常情况下，学生只需要通过更具标准的书面语言来表达逻辑，清晰，流利地表达自己的理解。互联网能够绘制互联网之前，对于条件，即使是男人也故意寻求信息，复杂的搜索过程使大多数人都难以完成。随着网络技术的出现，学术收购的效率得到了极大的提高，并且自然会提高教师信息的收集标准，但是没有人具有互联网阻力来帮助完成作业。取而代之的是，他们从这个过程中发现了其余学生的潜在学术，例如一眼理解它，具有强大逻辑并迅速发展知识图的能力。
当然，还会有一些学生使用AI工具来节省努力并制作技巧，这是不可避免的。但是老师应该考虑这种“懒惰”情况背后的更深层次的逻辑。我认为ANG任何工具都应该是公平，易于访问且可用的，下一个问题是是否使用它以及如何更好地使用它。
Li Yanyan：在研究新技能或新知识，由于内容复杂和发展缓慢，学生通常会感到许多困难。人工智能可以通过个性化的学习路径计划和自定义学习经验有效地降低研究阈值，帮助学生掌握更轻松和有效的方式的知识。但是，如果学生习惯于依靠“没用认知”“”，只是对复制AI产生的内容的简单性和缺乏所需的思维和重建过程的简单性确实会导致自由思考能力的削弱。因此，特别是对教师的Mahtake护理来指导学生和在教学过程中使用AI工具的使用工具。
AI技术的人口促进了传统教学方法的令人不安的变化。首先，教师的角色发生了重大变化。老师需要改变学习和技能指南，并注意如何通过个性化的教学来刺激学生的创造力G，培养他们思考和研究问题的能力，并注意学生性格和指导的教育。其次，教学内容需要跟上时间。在情报期间，教师课程的设计应更加关注跨学科的整合。通过与问题建立真实情况，应指导虐待者在解决问题的过程中积极发展知识渊博的系统，并培养其基本的写作和先进的思维能力。最后，根据过程，教学评估更加变化和过程。 AI的引入创建了一项不再限于传统标准分析的教学测试，而是要注意研究过程的动态监测和多维分析。教师可以使用AI工具正确执行形成性测试，监控实时学生的学习和表现的发展，并立即发现和解决他们在研究过程中遇到的问题。
主持人：“在AI中，您为什么还必须阅读？”在AI可以“很好地读书”的那段时间里，许多学生提出了问题。您认为今天阅读的需要是什么？
Li Yanyan：从表面上看，这个问题反映了AI效率的优势，但实际上，它暴露了有关学习本质的认知偏见。根据心理学家伯爵的认知发展理论，知识的获取应该是与特定情况接触的积极主题结构的过程，而当前的AI导致了土著外包的趋势，从而导致学生陷入简化信息的困境。
我认为阅读的必要性主要包括三点。首先，阅读可以发展一个个人知识系统。通过阅读，学生可以继续与现有的理解相撞文本信息，以与个人i产生ONEG知识系统mprint。其次，阅读是一个思考过程。当人们阅读概念审查，逻辑减少和改进的验证时，AI知识的即时输出会删除所需的链接。在阅读过程中，学生应该能够团结起来完成思维任务，例如了解故事链，权衡相互矛盾的观点等，以鼓励大脑发展独立的思维系统，并确保人们始终保持批判性思维。最后，阅读可以为人类的精神价值发展独特的系统。尽管AI可以模仿对话，但它不能复制文献经验引起的共鸣的情感和价值。文本创造的同理心领域使学生体验道德和价值降低。通过言语的这种情感练习可以增强学生对多元文化主义的容忍度，并培养学生社会的智慧，以平衡判断力和情感共鸣的推理在复杂的情况下。
Song Linze：深层阅读本质上是思考训练的“体力劳动”。例如，在“毛泽东精选作品”的研究课程中，学生们回顾了“真正的“写作”背景“技能”的背景，可以理解“实践认知 - 重复实践识别”的认识论周期。认知框架的这种结构的过程是思维过程。 AI产生的“实践”的主要观点通常在线性理论模型中简化，Losta在革命技能中持续探索和毛泽东的总结不断变化。因此，在AI可以“阅读”数千本书的时候，人类阅读的含义早已超过了知识的获取。对于我们来说，这是一座桥梁，可以与伟大的想法和针对技术差异的精神盾牌进行交谈。
（由记者Ren Guanqing Xu Ziwei累积）
资料来源：中国的青年日
2025年3月28日，版本05
